LongCat AI

LongCat AI美团开源大模型，重新定义 AI 高效推理时代。随着 AI 大模型竞赛进入深水区，美团于 2025 年 9 月 1 日正式发布自研大语言模型LongCat AI（全称 LongCat-Flash-Chat，中文名 “龙猫”），同步在 Github、Hugging Face 平台开源，并上线官方网站（https://longcat.ai/）。这款带着 “美团基因” 的大模型，凭借创新性架构设计和极致性能表现，迅速成为行业焦点，为企业级 AI 应用落地提供了全新选择。

一、LongCat AI 核心技术：MoE 架构打造 “高效算力引擎”

LongCat AI 的突破核心在于采用混合专家模型（Mixture-of-Experts，MoE）架构，通过 “动态激活” 机制实现算力与性能的平衡，彻底改变传统大模型 “全参数参与计算” 的资源浪费问题。

1. 创新参数分配：560B 总参数，仅激活 27B 实现高效推理

LongCat AI 总参数量高达 5600 亿（560B），但基于对每个 Token 重要性的智能判断，仅激活 18.6B-31.3B 参数（平均约 27B）。这种设计源于 “零计算专家（Zero-Computation Experts）” 机制 —— 部分 Token 可根据上下文需求 “做空” 复杂计算，实现算力按需分配。

为进一步控制算力消耗，美团团队引入PID 控制器实时微调专家偏置，将单 Token 平均激活量稳定在 27B 左右，既保证性能不缩水，又大幅降低硬件成本。

2. 工程优化：100+ tokens/s 推理速度，30 天完成 20 万亿 Token 训练

在架构层面，LongCat AI 通过Shortcut-connected MoE（ScMoE）设计扩大计算与通信的重叠窗口，配合定制化底层优化，实现数万张加速卡的高效并行训练。最终，模型仅用 30 天就完成 20 万亿 Token 的预训练，刷新业内纪录。

推理速度方面，LongCat AI 在 H800 显卡上实现100+ tokens/s 的生成速度，远超同类模型；同时，输出成本低至5 元 / 百万 Token，为长周期、高复杂度的智能体任务提供了低成本解决方案。

二、LongCat AI 性能表现：多维度评测位居全球前列

通过权威基准测试验证，LongCat AI 在通用知识、智能体能力、编程效率、指令遵循四大核心领域表现卓越，部分指标超越国际顶级模型。

1. 通用知识：中文能力领先，比肩国内头部模型

• MMLU（多任务语言理解基准）：得分 89.71，展现扎实的跨领域知识储备；
• CEval（中文通用能力评估基准）：得分 90.44，在中文语境理解、文化适配性上优势显著；
• 数学推理（MATH500）：得分 96.4，复杂计算与逻辑推导能力突出。

2. 智能体能力：复杂场景处理全球第一

作为 LongCat AI 的核心优势，其智能体（Agentic）能力在多个专业基准中位列榜首：

• VitaBench（复杂场景智能体基准）：得分 24.30，超越所有参评模型，擅长处理多步骤、高交互的业务场景；
• τ²-Bench（智能体工具使用基准）：即便与参数规模更大的模型对比，仍保持性能领先，工具调用准确率高；
• TerminalBench（终端命令行任务基准）：得分 39.51，位列第二，可高效完成服务器运维、自动化脚本执行等技术任务。

3. 指令遵循：中英文场景 “零偏差” 执行

在指令理解与执行可靠性上，LongCat AI 表现出极强的严谨性：

• IFEval（指令遵循评估基准）：得分 89.65，全球第一，能精准识别复杂指令中的细节要求；
• COLLIE（中文指令遵循基准）：得分 57.10，Meeseeks-zh（中文多场景指令基准）：得分 43.03，两项均获最佳成绩，适配中文商业场景需求。

三、LongCat AI 应用场景：从美团业务到行业开源生态

1. 美团内部落地：降本增效覆盖全业务链

LongCat AI 已在美团客服、销售、研发、无人配送等核心业务中规模化应用：

• 智能客服：运营效率提升 20%，自动解决 80% 以上的常见咨询；
• 商家助手：为 120 万美团商家提供营销策划、库存管理建议，降低中小商家运营门槛；
• 研发工具：AI 代码生成效率提升 27%，支持多语言开发与 bug 自动修复；
• 无人配送：优化无人车、无人机路径规划，已完成数百万次配送任务并拓展至海外市场。

值得注意的是，LongCat AI 自带 “美团基因”—— 在生成营销文案、策划方案时，会自动结合美团业务场景（如 “美团买菜”“美团出行”），提供可直接落地的商业建议，这一特性使其成为商家与企业用户的 “定制化助手”。

2. 开源生态：MIT 协议降低行业使用门槛

LongCat AI 采用MIT 开源协议，允许开发者自由下载、修改模型，甚至通过蒸馏训练衍生新模型。美团同步提供基于 SGLang 和 vLLM 的两种部署方案，普通技术团队无需复杂配置即可快速上线模型服务。

这一举措打破了 “大模型仅由 AI 公司主导” 的行业认知，为中小企业、科研机构提供了低成本接入高性能大模型的机会，推动 AI 技术在生活服务、零售、物流等领域的普惠应用。

四、LongCat AI 背后：美团 AI 战略的 “三步走” 布局

LongCat AI 的诞生并非偶然，而是美团 “AI at Work（赋能员工）、AI in Products（升级产品）、Building LLM（自研大模型）” 三层战略的落地成果。早在 2023 年，美团就通过整合光年之外团队积累 AI 技术；2024 年明确大模型研发方向后，投入数十亿元建设 GPU 资源与基础设施，最终实现 “30 天高效训练 + 高性价比推理” 的工程突破。

美团 CEO 王兴表示，LongCat AI 是公司 “技术驱动业务” 的核心载体，未来将持续加码 AI 投入，推动线上线下业务的全面数字化升级。